威士顿的 “人工智能实验室”(创新研究院前身),专注于人工智能在制造领域的深度应用。基于对用户一线长期、深入的洞察和理解,我们从多角度提炼用户痛点,并以需求为导向,新兴技术为支撑,启动了多个研究项目。我们将生产应用点与图像识别处理、数据治理、机器学习等技术深度融合,实现生产管理、质量管控、设备管理等场景的落地应用,2019年,我们成功发布了基于图像识别和机器人控制技术的智能烟叶除杂机器人V1.0,同年获得长宁区“科技之星”团队。
       为了继续拓展先进技术的研究和应用,“人工智能实验室”升级为“创新研究院”,并细分为面向制造场景的“工业互联网人工智能实验室”和面向金融场景的“金融科创人工智能实验室”,对新兴技术与两个行业的有效结合应用作进一步的探索和研究,作为未来创新技术、创新应用的有力支撑。2022年,创新研究院发布了基于图像识别和机器人控制技术的智能烟叶除杂机器人V2.0。

发展历程

科创模式

运用前沿技术及协同资源,为用户研究、解决业务生产瓶颈问题

工程资源

高校资源

局部解决方案 (工作站级)

瓶颈业务场景

产线解决方案 (工厂级)

技术资源

厂商资源

坚持研发投入  持续创造价值

逐一击破管理痛点 引领企业实现局部、产线至全局智能

业务侧
MES

创新成果

  • 持续加大研发投入,保障

    创新续航能力

    重视创新研发

  • 鼓励并组织与核心客户一起攻坚克难展开科研活动

    重视用户一线应用场景

  • 15年以上的行业资深专家带队,主要成员来自国内外知名学府,有多年技术研究与落地实施经验

    重视团队配置

  • 注重培养,科研奖励制度,激励团队创新实践

    重视人才培养

  • 配备研发实验室,专设300平场地,配有独立机房和模拟生产环境等基础设施

    重视研发环境与设施

设备管理
能耗管理
资源管理
知识库
质量管理
计划排程
技术侧
AI
大数据
知识图谱
RPA
数据治理