如何消除隐性成本，推进精益管理

隐性成本，无所不在。

除了运营、人力、原材料等显性成本外，还有一群“隐性成本”隐藏在企业生产经营的暗处，它们悄无声息地吞噬着企业的利润。

正在流失的每一分钟、沉睡的设备价值、危险的“经验依赖”，这些问题看似微小，却在每年悄悄吞噬企业的利润，带来了重重隐患。在“温水煮青蛙”的经营之下，数字化转型成为了制造企业走出隐性困境的关键一步。

国家早就意识到了制造业的困境。近年来，国家陆续出台了一系列方针政策和指导文件，并且通过专项资金扶持等支持措施，希望以数字化转型的策略帮助制造企业实现突围。针对不同规模的制造企业，国家也推出了不同侧重点的扶持方案，希望帮助大型企业塑造国际竞争力，帮助中小型企业走向专精特新。

在国家政策窗口期，制造企业需要寻找兼具战略高度与落地能力的合作伙伴，提升自我核心竞争力，实现可持续、高质量发展。

威士顿在信息化深耕20余年，长期聚焦制造领域，形成了全面且成熟的新一代智能工厂整体方案，可满足不同规模的制造企业的多样化数字化转型需求。

威士顿的信息化产品涵盖了生产执行、质量追溯、设备管理、仓储物流、产品生命周期管理、安全管理、智能园区、数据治理和分析等多个应用场景。以全方位的数字化工具，帮助企业在多个方面降低“隐性成本”，实现精益管理，真正做到降本、提质、增效。

针对不同规模的企业，威士顿也推出了不同的方案——对于大型制造企业，威士顿提供全面、深度的转型方案，有助于企业打造智能工厂、黑灯工厂等先进模式，提升他们在全球产业链中的地位和竞争力。对于中小型制造企业，威士顿则侧重于提供轻量化、易部署、成本效益高的方案，快速实现生产流程的优化和效率提升。

威士顿的智能工厂整体解决方案既可进行整体实施，也可根据企业的实际需求和转型阶段进行拆分实施，逐步推进数字化转型进程。

除了数字化产品和服务，威士顿还积极布局 AI 领域，以智能化手段为制造企业带来更强大的竞争力。

威士顿视觉识别类 AI 技术可广泛应用于制造企业的生产环节，如产品质量检测、零部件识别等。通过高精度的图像识别算法，能够快速、准确地检测出产品的缺陷和瑕疵，提高产品质量和生产效率。

威士顿机器学习类AI应用将人工经验沉淀并转化为可量化、可复制的知识资产。这种将人工经验与机器学习相结合的方式，不仅能提高生产的稳定性和一致性，还能降低对人工经验的依赖，破解传承困境，为制造企业在数字化转型过程中提供了强有力的支持和保障。

通过各类搭载了AI技术的手段，威士顿帮助用户逐一突破管理痛点，引领用户完成局部、产线乃至全局智能，实现智能跃迁。