信任，一种互相成就的力量
“项目组不仅如期完成了既定目标，实现效果也超出了我们的预期。特此，对威士顿项目组深表感谢！”在某卷烟厂质量追溯项目的验收会上，用户对威士顿开发的质量追溯平台项目表达了高度肯定。
对于用户而言，威士顿研发的质量追溯平台是站在卷烟智能制造的战略高度建设而成，为卷烟厂数据分析检索领域填补了多项空白，为其今后的质量预测、质量根因分析奠定了扎实的数据基础。
而用户在项目建设过程中给予的充分信任和支持，使项目得以顺利开展，创造了超乎期待的价值。
用户：信息化程度高，期望值更高
项目组：越挫越勇，深挖需求
本项目的用户是一家信息化基础好、程度高的卷烟厂，他们在生产质量、效率、成本等方面的探索改进已有数十年，积累了丰富的信息化系统建设和使用经验。在此背景下，用户对质量追溯平台的预期成效远超于行业的标准和要求，然而行业中已有平台的管控精细度尚不能满足用户方的需求，因此用户对平台的具体规划建设一筹莫展。
在与项目组初步对接时，他们问的最多的是：“你们的方案和我们现有的追溯工具有何差异？你们的方案价值体现在哪里？”
面对用户的质疑，项目组沉下心来，深入用户生产一线，与质量管理部门定期碰头，开展全面、深度的需求调研，最终锁定了用户在质量追溯方面的关键需求与核心痛点。
项目组：站高一点，看远一点，想深一点
用户：多几分信任，增几分期待
项目经理认为，质量追溯系统是数据应用类系统，而非业务系统。由于数据应用的能力没有界限，所以规划和建设都没有标准答案。想要做好此类项目，必须敢想、敢试！而整个项目过程中，需求的高度可以决定项目60%的成功。我们要做的，就是在用户需求的基础上站得更高一点、看得更远一点、想得更深一点。
磨刀不误砍柴工，在整个项目的需求调研中，项目组与用户多方反复沟通需求细节，与公司内部创新研究院探讨更优技术的适用性、贴合性和可行性。过程中，用户切实感受到项目组对生产线的深刻理解、对平台从整体到细节的更优规划、以及项目组对方案方方面面的更高追求，项目组表现出的诚恳专业和知难奋进，让用户有了更多信心，为项目调动更多资源，合力创造项目的更高价值。
用户：数据断裂，改造产线？
项目组：关联不够，算法来补
质量追溯对数据的连续性有着较高要求，然而，在项目组对用户现场的调研中，我们发现，由于其生产过程中存在一处数据链断裂，使个别环节间的数据关联度较弱，导致追溯工具的纠错范围偏大，追溯平台的使用价值偏低。如果通过传统方式解决该问题，需要升级改造产线，产生的成本高昂。
在此情况下，项目组与创新研究院潜心钻研，打造出变通方案——建立一套节点数据深层对接模型算法，将断裂数据链巧妙地织在了一起，该算法用极低的成本实现了完整的数据链路的构建，弥补了产线设计的不足。
用户万万没想到，困扰卷烟厂十余年的问题，竟然得以解决。他们对项目的阶段性成果颇感振奋。
项目组：强大应用模型，以一驭万
用户：大受震撼
用户和项目组通力合作之下，质量追溯平台项目的建设如火如荼。
项目组通过卷烟生产过程的关键节点梳理，以及各节点的“人机料法环测”数据采集关联，实现业务数据、设备数据、数据分析的融合贯穿，最终研发出了一条完整、全面的“卷烟生产数据链路应用模型”。
该应用模型的建立，实现了“点对点任意节点正反向信息检索”功能，也就是说，用户可以从任意起点直接追溯到任意终点，无需反复多次穿透。经过统计，项目提供的单项查询功能可以实现逾4万种组合查询。而且，除了关键链路外，其它业务模块均可根据业务基础做到模块的自由插拔。随着业务基础不断完善，可继续增加模块数据，从而获取更多样、更精细的组合查询，极大程度提升了检索的全面性和便利性。
在该应用模型和点对点的功能基础上，质量追溯平台还提供“批量多维信息检索”功能，即从多起点追溯/跟踪到多终点。
用户可以从任一起点直接追溯到任意终点，追溯数据包括5M1E（人机料法环测）。
在强大检索引擎的基础上，项目组还采用了创新研究院团队的技术——知识图谱。知识图谱的可视化技术将复杂的物料/产品的追溯信息以图形化的方式展示，帮助用户得以更直观、更清晰、更便捷地判断追溯问题。这是烟草行业内率先在质量追溯平台整合知识图谱技术的应用，填补了行业空白。
物料/产品追溯的知识图谱界面图
用户看到项目组研发的别树一帜的检索功能，着实被震撼了。对于用户而言，他们在质量追溯方面的几乎所有需求，都可通过这几项功能实现！
项目组：引导用户改革，推进信息化持续发展
用户：超出预想价值，未来大有可期
项目逐渐进入尾声，用户对质量追溯平台的搭建非常认可。基于完整的数据链路关系，卷烟厂形成了一套完整的企业生产数据平台，为烟草全生产过程质量数据的关联分析提供了新的手段，也为企业构建数字化工厂奠定了扎实的基础。
用户同期恰好在进行新的生产工厂的建设，建设过程中，他们参考项目组的建议，改进同期项目的薄弱环节，降低未来相关风险。并以质量追溯数据模型为范本，对合作厂商提出更高、更细致的建设要求，从而保证更多数据资产的积累，实现信息化的可持续发展。
用户表示，本次质量追溯平台项目的成果超出预期，变不可能为可能，未来大有可期。
最好的合作关系，是充分信任。最好的合作结果，是相互成就。
威士顿将继续践行“共创价值，同享成功”的理念，与烟草行业用户携手并进，共画中国智慧烟草新蓝图！
质量追溯平台是什么?
质量追溯平台，顾名思义就是在物料或产品发生质量问题时，帮助用户判断质量问题源头（逆向追溯）、问题影响范围（正向追踪），从而确保用户能尽快作出响应，将损失降低到最小的平台。
为了搭建质量追溯平台，我们做了什么?
1/75范围：纠错范围更小，追溯更精准
质量追溯平台追溯最小范围烟丝到箱、卷包到盒，纠错范围更精准，极大程度地降低了不合格品的返工和报废成本。
平台上线前，通过人工和局部信息化的方式追溯，一包烟的追溯嫌疑范围估计在几批烟丝（每批烟丝6000kg）；平台上线后，一包烟的追查范围缩小到一箱烟丝（每箱烟丝80kg）。根据统计比较，用户使用平台前后的不合格品翻仓量范围缩小至1/75，节约的不合格品返工成品逾百万元/车间/年。
4万种组合：丰富的查询方式，灵活多样又好用
质量追溯平台梳理了卷烟厂生产过程中的关键节点，以及每个节点的“人机料法环测”数据，实现业务数据、设备数据、数据分析的融合贯穿。
本项目已实现逾4万种组合查询。除了关键链路外，其它业务模块可根据业务基础做到模块的自由插拔。随着业务基础不断完善，可继续增加模块数据，从而获取更多样、更精细的组合查询，极大程度提升了检索的全面性和便利性。
分钟级效率：追溯查询高速有效，效率提升数百倍
质量追溯平台落地后，用户得以从被动追溯查询转变为独立自主、灵活追溯。平台落地前，用户系统众多、数据分散，查询费时费力；而平台落地后，查询效率大幅提升，平均由原来十几天的工作量，降为半小时内完成，实现分钟级追溯效率，效率提升数百倍。
多主题多场景：满足多种应用场景，一键检索直观方便
平台提供多主题、多场景的追溯方式，从物料、产品追溯、生产过程等多个角度进行追溯或追踪，为车间现场翻仓、辅料追溯提供全新的技术手段。
同时，平台内置的检索引擎堪称烟草行业的首创，填补了行业空白。平台强大的“全流程点对点快速定位信息检索引擎”，支持用户从生产过程的任一起始节点直接追溯到任意终点。在此基础上，平台还支持“批量多维信息检索引擎”，支持多起点、多终点之间的一键检索，确保用户在实际追溯、追踪场景中能够精准锁定、快速响应。
图：威士顿质量追溯平台的多种检索界面
威士顿质量追溯平台与知识图谱相结合
知识图谱是一种以可视化的方式展示信息中包含的知识要点、核心结构、整体知识架构的技术。近些年工业领域开始青睐知识图谱这一图形化展示方法，实现工业设备数据采集、知识分类、知识存储、知识分析等应用。知识图谱的构建主要包括知识单元的构建、知识单元间关系的构建和知识图谱的结构化展示三个部分，其中前两个任务是构建知识图谱的最基本任务。它充分釆用了可视化的技术，不仅能够对知识资源和载体进行描述，同时还可以对工业知识以及工业知识之间的联系进行分析和描绘。它可以通过数据挖掘、信息分析、计量分析等方法，利用图形将复杂的工业领域绘制并展现出来，帮助用户可视化方式进行追溯问题，并可以嵌入各类模型算法进一步加速根因分析的进程。我司率先在大数据应用领域，并结合企业质量追溯过程中积累了各生产环节的5M1E数据的基础上，探索并研究利用知识图谱在企业质量追溯过程中的应用，并初步取得了一些效果。打破传统数据分析应用，为用户提供一种新的数据分析视角和技术手段。
威士顿深耕烟草行业二十年，长期深入工厂一线，始终关注烟草实际应用场景的需求和痛点。威士顿在创新研究院下设工业互联网人工智能实验室，专为工业企业解决生产瓶颈问题，目前已取得一定的研究成果。
未来，威士顿将继续借助人工智能、大数据、机器人、知识图谱等先进技术手段，将数年来对烟草行业的认知积累，逐一转化为业务场景的创新应用，助力烟草行业用户从局部智能走向全局智能，帮助卷烟生产“提质增效”、实现高质量发展。
